沒有數據采集
，工業(yè)互聯(lián)網將是無源之水

數據采集是工業(yè)互聯(lián)網的基礎

，沒有數據的工業(yè)互聯(lián)網將是無源之水

，工業(yè)互聯(lián)網的價值在很大程度上取決于采集數據的數量和質量。

2017年

，IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合牛津經濟研究院對來自112個國家12,854位高管進行了問卷調查

。本次調查統(tǒng)計結果表明，這些高管認為企業(yè)的數據只有20%是來自互聯(lián)網

，80%是企業(yè)自身擁有的生產經營等環(huán)節(jié)數據，這些數據被人工智能等新技術處理后

，可使傳統(tǒng)企業(yè)具有超過互聯(lián)網公司的優(yōu)勢

。

而車間則是制造企業(yè)使用與產生數據的重要場所。這些數據既包括MES等信息化系統(tǒng)里運行與產生的數據

，也包括生產設備產生的各種狀態(tài)與制造參數等數據

。工業(yè)互聯(lián)網平臺結合行業(yè)知識對這些數據進行進一步處理和挖掘，以量化

、可視化等方式

，定位生產中存在的問題并進行優(yōu)化，可為企業(yè)智能制造提供源源不斷的新動能

，有效地提升企業(yè)競爭力。

　　一、制造數據采集的數據分類

由于行業(yè)不同

、應用場景不同

，對制造數據的分類也不盡相同。

首先是對制造本身的理解

。從狹義上的理解

，制造主要是將原材料加工成產品的生產過程，但如果從廣義的上理解

，制造可以涵蓋產品研發(fā)、企業(yè)資源管理

、產品工藝

、生產過程、市場營銷

、售后維護等等不同的方面

，制造數據的范圍就變得非常龐大，數據采集的方式自然也就多種多樣了

。

其次

，不同行業(yè)對制造數據的分類也不同。比如流程行業(yè)

，可分為工藝數據、過程數據以及作業(yè)實績

。工藝數據主要是指溫度

、壓力、電流

、電壓等直接影響生產效率

、產品質量的數據。過程數據是指生產過程中所使用或者產生的數據

，比如物料

、計劃

、生產節(jié)拍等等

。而實績數據包括投入產出數量、合格率等等

。

在離散制造行業(yè)

，主要的制造數據包括設備數據、生產過程數據

、質量數據等

。

1）設備數據：設備運行狀態(tài)信息

、實時工藝參數信息

、故障信息

、維修/維護信息等;

2）生產過程數據：生產計劃

、產品加工時間

、加工數量、加工人員

、加工參數

、產品完工率等;

3）質量數據：產品質量信息、工藝質量信息等

。

最后

，劃分的標準也不同

。也有人將能源數據

、測量測試數據等都定為單獨的一類。

本文基于離散行業(yè)的劃分習慣

，按照狹義上的制造進行數據種類的劃分

，即設備數據、生產過程數據

、質量數據三類

，能源數據可合并到設備數據，測量測試數據可并入質量數據類

。

　　二、制造數據采集的方式

目前

，制造數據的主要采集方式有設備自動采集

、人工終端反饋、其他外圍終端采集等

。

1. 設備自動采集

這類系統(tǒng)有些是設備廠家提供

，優(yōu)點是對自家設備研究的很深入，但對其他廠家

，特別是競爭對手的產品兼容性就差很多

，因此

，在市場面上更多的是采用第三方廠家提供的專業(yè)數據采集系統(tǒng)

。這種設備數據采集系統(tǒng)，在離散制造行業(yè)叫MDC(機床監(jiān)控與數據采集系統(tǒng)

，Manufacturing Data Collection)

，在流程制造業(yè)用SCADA系統(tǒng)(數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))實現設備數據的自動采集。如圖1所示的MDC顯示界面。

設備數據自動采集的手段主要有以下三種：

1）帶網卡的數控機床——通過機床網卡

，實現對設備狀態(tài)的遠程自動采集

。采集的內容包括運行參數(主軸轉速、進給速度

、主軸功率、刀具坐標等)以及加工產品

、加工數量

、報警信息等。該種采集方案的優(yōu)點是采集的數據種類多

、實時性強

。缺點是，受控制系統(tǒng)的限制

，目前主要是西門子

、發(fā)那科、海德漢

、華中數控等部分主流系統(tǒng)支持。當然

，由于這是智能制造的發(fā)展趨勢

，越來越多的機床控制系統(tǒng)也開始支持網卡的數據采集。

2）PLC采集——通過設備PLC輸出接口

，結合其通訊協(xié)議

，實現對設備狀態(tài)采集，包括溫度

、壓力

、流量、液位等

。優(yōu)點是支持PLC采集的系統(tǒng)比較多，適用面廣

。缺點是從采集效果上

，略遜色網卡采集的效果，但內容也相對豐富

，基本滿足制造業(yè)的需求

。

3）硬件采集——對一些比較老舊的設備，因其無數據輸出接口或者沒有通訊協(xié)議

，可通過此種方式進行數據采集

。優(yōu)點是幾乎適合任何設備

，缺點是采集的數據種類有限

。

　　圖1 蘭光MDC的顯示界面(綠色—運行

、黃色—待機、紅色—故障)

2. 人工終端反饋采集

對于不能實現自動采集的生產工位

，可通過現場工位機

、移動終端、條碼掃描槍等數字化設備進行數據采集

。采集內容包括生產開工

、完工時間

、生產數量

、檢驗項目

、檢驗結果

、產品缺陷、設備故障等

。該種采集方式優(yōu)點是對設備的要求低

，適用場景廣，但缺點是受制于人的主動性

，在數據的實時性

、準確性、客觀性等方面都有所欠缺

。

　　3. 其他外圍終端采集

采用RFID

、集成等方式實現制造數據采集

。

1）RFID：RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術

，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預

，可應用于各種惡劣環(huán)境

。

2）與其他設備集成。如三坐標測量機等檢測設備

，可通過與設備進行集成

，讀取產品檢測信息,用于質量管理與追溯。

　　三

、制造數據的狀態(tài)管理

在制造數據采集的基礎上

，需要對采集到的相關數據進行上分析并指導生產的改進與優(yōu)化

。

1. 設備狀態(tài)數據分析

對采集到的各種數據進行加工處理后

，以各種方式進行輸出和展現

，使相關人員第一時間了解設備生產的實時情況，如實時狀態(tài)

、加工工藝數據等

，便于做出及時、科學的管理決策

。

　　2. 生產工藝數據優(yōu)化

主要表現在兩方面：

1）設備工藝參數監(jiān)控：將采集到的設備工藝參數

，如溫度、壓力等

，與設定的標準參數進行實時比對與管控，從而實現對生產過程進行實時

、動態(tài)

、嚴格的工藝控制，確保產品質量的穩(wěn)定性

。

2）工藝改進與優(yōu)化：對制造過程的主要工藝參數與完工后的產品合格率進行綜合分析

，便于為工藝改進與優(yōu)化。

3. 生產過程追溯

通過產品制造的過程數據實現對產品制造歷史的追溯

，達到問題復現

、質量追溯等目的。

　　四

、制造數據采集的發(fā)展方向

隨著物聯(lián)網等技術的發(fā)展

，制造數據采集在設備兼容性

、數據豐富性

、數據價值挖掘等方面都有了快速發(fā)展，下面分別從數據的采集廣度

、采集深度及價值利用等方面進行闡述

。如圖2所示。

　　1. 采集的“廣度”

采集的對象可分為兩類

，一類是本身就具備數字化功能的設備

，如數控機床、熱處理設備

、機器人

、AGV、自動化立體倉庫等數字化設備

。另一類是“啞設備”，就是本身不具有數字化功能

，但可以通過改造或者借助信息化手段

，使相關信息能進入數字化系統(tǒng)的設備

、設施、物料

、人員等

，都可歸于該類。如對普通機床通過增加智能采集硬件

，對物料通過二維碼

、RFID等方式，對人員通過刷卡或者信息系統(tǒng)進行相應的數據采集

。

通過對更多設備

、設施

、物料等的采集

，實現更廣的兼容性，這是制造數據采集在廣度方向的發(fā)展趨勢

。

　　圖2 制造數據采集的發(fā)展方向

　　2. 采集的“深度”

充分發(fā)揮數字化設備及相關信息化系統(tǒng)越來越好的開放性

，以及越來越強大的傳感器

、物聯(lián)網等采集技術

，使采集的數據種類更豐富，準確度更高

，實時性更強

，并且成本更低，從而性價比更高地采集到更多的各種數據

，為大數據深度挖掘與價值體現提供數據原料基礎。

　　3. 應用的“高度”

數據是智能制造的基礎

，結合制造業(yè)行業(yè)知識對這些數據進行充分的挖掘與利用

，對制造企業(yè)具有非常重要的意義。

利用這些數據

，首先實現了設備或生產過程的可見性

，對設備或生產處于什么狀態(tài)，可一目了然

。通過與設備維修維護等行業(yè)知識的結合

，知道發(fā)生了什么事情，這是數據的認知性應用

。

通過大數據分析

，預測將來可能出現的故障等問題，實現設備的可預測性維護

，避免因為設備的宕機而影響整條產線的正常運轉

，實現生產流暢的生產。

自適應是數據最高層級的應用

，通過數據采集

、狀態(tài)感知、實時分析

、自主決策

，甚至是機器的自學習，系統(tǒng)根據實時狀態(tài)進行動態(tài)調整與優(yōu)化

，甚至是自我修復

，實現高效、高質

、無憂的智能化生產

。

總之

，隨著傳感器技術的突飛猛進及成本的迅速下降

，使得傳感器無處不在，實時的數據采集成為可能

，各種設備運行和生產制造大數據的快速積累

，為工業(yè)互聯(lián)網平臺提供源源不斷的高質量數據，并與行業(yè)知識深度結合

，就可以充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網平臺的價值

，更好地促進企業(yè)的智能化轉型升級。

未來5年中國“互聯(lián)網+物流”行業(yè)影響因素

打造基于超低功耗雙向無線通信技術芯片的物聯(lián)網應用生態(tài)圈

68638501

久久精品日韩一区国产二区,久久精品日日,久久精品视频免费,久久精品视频免费观看,久久精品视频一区二区三区下,久久精品熟妇丰满人妻99

全國免費咨詢熱線

沒有數據采集
，工業(yè)互聯(lián)網將是無源之水

關于我們

產品中心

解決方案

新聞動態(tài)

全國服務熱線

全國免費咨詢熱線

沒有數據采集，工業(yè)互聯(lián)網將是無源之水

關于我們

產品中心

解決方案

新聞動態(tài)

全國服務熱線

沒有數據采集
，工業(yè)互聯(lián)網將是無源之水